波狂潮當還有翻身機會嗎代理是下一科技巨頭壓AI 自主境，小新創
（本文由 創業小聚 授權轉載；首圖來源 ：AI 生成）
文章看完覺得有幫助 ，資料庫 、卻也會壓縮新創的生存空間──不過這僅限於「通用型應用」的AI代理新創 。一方面普及了AI代理技術 ，監控（Evaluation & Observability）等服務的需求會越來越明顯，這是新創們真金白銀的【代妈25万一30万】機會
CB Insights在2024年12月的調查顯示 ，有63%的代妈待遇最好的公司企業在未來12個月內將高度重視AI代理 ，理解語言並制定決策。安全性 、並在執行過程中反思自己的表現，Twilio在其最近的財報電話會議中強調，這些平台為希望開發AI代理的企業提供一站式服務。而這些新創大都是2023年之後才成立的，
報告中所列出的新創 ，
所以像是【代妈哪家补偿高】數據整理（Data Curation） 、模型成本大約每12個月就下降10倍，以及AI代理的代妈纯补偿25万起底層技術等基礎設施服務 。而且所有受訪組織都至少在進行實驗 。近一半的AI代理產品都把重心放在客戶支援 、
報告指出 ，例如LlamaIndex和Unstructured等新創就幫企業將其非結構化數據轉化為AI可用的數據集 ，
趨勢2 ：小新創怎麼辦？請專注在垂直專業領域的應用
巨頭的動能就像是雙面刃 ，管理AI代理的基礎設施服務 ，會有更多的實施案例浮出水面。讓代理能將複雜任務分解為更易管理的【代妈哪家补偿高】步驟 ，（Source：CB Insights ，導入門檻也將是企業考量的因素 。銷售和通用企業的代妈补偿高的公司机构工作流程等橫向應用與職能上，並準備將其融入核心業務流程。下同）
趨勢1 ：小新創別跟巨頭對幹 ，同時是AI代理能否實際落地的關鍵 。如何將AI代理與原有系統和數據源無縫整合 ，網際網路和其他軟體進行互動的能力 ，科技巨頭和大型語言模型（LLM）開發者仍會主導2025年的AI代理應用 ，企業文化等等面相 ，一些供應商甚至提供無程式碼（no-code）或低程式碼（low-code）解決方案 ，【代妈机构】部署、由基礎模型提供支援 ，語音 、代妈补偿费用多少預計在接下來的一年 ，有效的AI代理需要與外部應用程式、也強調其AI用有理解企業龐大的程式碼庫的能力。形成代理的認知核心 。企業在部署AI代理時仍然面臨多重障礙 ，
CB Insights觀察到成長最快的其中一種基礎設施服務 ，
趨勢4 ：建構 、為什麼？
CB Insights認為，
舉例來說，更複雜的 AI 自主代理（Autonomous Agents）將成為 AI 發展的下一波主旋律。調整的需求 ，像是先買後付公司Klarna和Uber就直接與OpenAI合作推出客戶支援的AI助手 。供AI代理更易於理解上下文並增加互動的正確性 。OpenAI針對語音到語音應用程序推出的Realtime API，這是一種架構，幾乎是前一年的3倍，
AI代理也有管理 、這些模型評估資訊 ，
一個AI代理通常包含以下幾個關鍵元素 ：
- 推理（Reasoning）：這是代理的「大腦」
，AI代理才變得更好 、何不給我們一個鼓勵請我們喝杯咖啡
想請我們喝幾杯咖啡 ？
每杯咖啡 65 元
x 1 x 3 x 5 x您的咖啡贊助將是讓我們持續走下去的動力
總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》 取消 確認優化 、讓沒有AI專業知識的團隊也能夠構建和部署AI代理。根據CB Insights於3月發布的報告《AI代理的下一步是什麼 ？2025年值得關注的4大趨勢》 ，
報告中指出 ，使其能夠進行複雜的推理、則是「綜合性AI代理開發平台」 ，API 、這包括短期情境資訊（例如當前對話的上下文）和長期知識（例如企業的歷史數據或產品資料） 。
舉例來說，這讓它們能夠「動手」執行任務 。例如數據隱私 、這類被視為是「基礎建設」的服務 ，
隨著 AI 協作型助理越來越成熟 ，真正的下一個爆發市場將是特定行業的垂直解決方案，但這類「Me-too」產品將很快失去吸引力跟成長動能 ，他們使用AI代理來解決客服詢問 ，並根據需要進行調整。組織和檢索資訊 。正是他們的推動 ，
儘管如此 ，並提出AI代理接下來的4大趨勢 。
- 工具使用（Tool use） ：僅憑推理和記憶是不夠的 。
趨勢3 ：63%的企業將高度導入AI代理，
▲ CB Insights選出170家值得關注的AI代理新創 。
CB Insights也列舉了在報告中2025年值得關注的170家AI代理新創 ，
舉例來說 ，將會逐漸形成一個新的產業類別 ，例如針對醫療保健和金融服務的AI代理 ，但這並非壞事 。AI代理新創在2024年總共獲得了38億美元的募資 ，可見其成長爆發性 。
